Проработаны архитектурные решения по унификации моделей машинного обучения
Разработана методология ситуативной диагностики непродуктивных функциональных состояний сотрудников
Проработаны форматы унифицированного взаимодействия существующих серверных компонентов с подсистемой управления прикладными моделями искусственного интеллекта в режиме потоковой обработки данных
Разработана схема развертывания серверных компонентов в режиме кластера с балансировкой нагрузки и автоматизированным масштабированием вычислительных мощностей при возрастании нагрузки на серверные компоненты
Разработан план нагрузочного и регрессионного тестирования
Определен состав входных параметров, подаваемых на вход моделям машинного обучения
Разработан алгоритм очистки и регуляризации данных для обеспечения консистентности и сопоставимости данных, полученных из разнородных источников
Разработан справочник типов приложений для определения соответствия между запущенным приложением и характером деятельности пользователя
Разработан справочник типов приложений для определения соответствия между запущенным приложением и характером деятельности пользователя
Доработана подсистема шины событий для взаимодействия сервисов системы с учетом изменения схемы запросов и ответов
Выполнено прототипирование бэкенда веб-сервиса, реализующего прикладную бизнес-логику по развитию ситуативной саморегуляции сотрудников
Умный менеджмент
Решение обеспечивает повышение производительности труда сотрудников, особенно занятых интеллектуальным трудом, а также снижение издержек на подбор, обучение, развитие и удержание персонала.
Результаты этапа 2 проекта
Разработан формат передачи размеченных данных между подсистемами
Выполнено прототипирование программного агента, обеспечивающего сбор данных с периферийных HID-устройств и упаковку единичных входящих HID-событий в пакеты, характеризующие паттерн ввода
Выполнено прототипирование механизма автоматической разметки типов деятельности и агрегации алгоритмических паттернов ввода
Доработан сервис аутентификации и авторизации в части обеспечения возможности интеграции с корпоративным ландшафтом заказчиков
Выполнено прототипирование пользовательских экранов для подсистемы развития ситуативной саморегуляции сотрудников
Разработан встраиваемый модуль потоковой обработки данных для вызова внешних исполняемых файлов, реализующих модели машинного обучения
Разработана методика унификации пользовательских интерфейсов подсистем
Разработана модель машинного обучения, обеспечивающей классификацию функциональных состояний в модельных ситуациях
Разработан фронтенд-фреймворк для верстки пользовательских интерфейсов подсистем, реализуемых в виде веб-приложений
Разработаны требования к наборам данных (датасетам) для моделей машинного обучения
Разработан прототип бэкенд-фреймворка для прототипирования базовой бизнес-логики подсистем, реализуемых в виде веб-приложений
Разработана модель машинного обучения, обеспечивающей кластеризацию данных и выявление корреляций между функциональными состояниями и разметкой деятельности
Персональная диагностика непродуктивных состояний
Решение строит дашборды непродуктивных состояний для выявления оснований улучшения условий труда, предоставляет аналитику об управлении вовлеченностью, продуктивностью и мотивацией сотрудников.