Нейронет
Нейронет — следующее поколение Интернета, Интернет 4.0. В нейронете взаимодействие людей, животных и интеллектуальных агентов будет осуществляться по принципам нейрокоммуникаций. Обмениваться информацией в Нейронете можно будет с помощью специальный устройств — нейроинтерфейсов.

В Нейронете сходятся воедино три сферы:

 — нейротехнологии,
 — электроника,
 — коммуникационные технологии.

Нейротехнологии — технологии, которые помогают понять работу мозга, сознания и высшую нервную деятельность. С их помощью можно усовершенствовать деятельность мозга и лучше контролировать психические процессы.

Электроника — наука о взаимодействии электронов с электромагнитными полями и методах создания электронных приборов и устройств для преобразования электромагнитной энергии, в основном для приёма, передачи, обработки и хранения информации.

Коммуникационные технологии — процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов.

Нейроинтерфейсы — инновационные устройства, с помощью которых люди вовлекаются в совместные действия. Нейроинтерфейсы регистрируют биометрические и психофизиологические параметры состояния человека, но и сообщают об их ухудшении или улучшении. Это техническая возможность помогает людям общаться друг с другом более эффективно.

Рисунок 1

Virtual Collaborative Assistant (VCA)
В рамках «Нейронет» мы работаем над проектом Virtual collaborative assistant (VCA). VCA —система машинно-усиленной коллаборации.

С помощью VCA можно будет объединять большие группы людей, искусственных агентов и «умные вещи» на одном пространстве для совместной работы). Проект предполагает использование нейроинтерфейсов, технологий обработки речи, поведенческих событий и комплексной обратной связи в режиме реального времени.
Рисунок 2

Часть технологи VCA использовали опробовали на чемпионате рабочих профессий WorldSkills Hitech в 2015 году, часть — при подготовке чемпионов WorldSkills в 2016 году. Сейчас проект находится на стадии предпроектной подготовки. Сформулированы цели, задачи, результаты, риски проекта, подобраны потенциальные исполнители. Сформирована архитектура и планы работ, созданы организационные формы под реализацию проекта. Созданы функциональные подразделения в Центре Стратегических Разработок Северо-Запад, а также центр «когнитивных технологий коллективной деятельности» в структуре Московского Педагогического Государственного Университета.

Состав проекта VCA

Отдельные части и технологии VCA уже разрабатываются в рамках отдельных проектов, которые выступают самостоятельными продуктами.

К ним относятся:

  • Персональное устройство «Mind Productivity Assistant» (2017−2019 гг.).
  • Программный комплекс анализа результатов форсайт-сессий и формирования дорожных карт (2017−2018 гг.)
  • Визуальный конструктор графов Conceptino (2017 г.)


«Mind Productivity Assistent» (MPA)

Создаваемое устройство Mind Productivity Assistent (MPA) предназначено для регистрации и анализа электрофизиологических и биометрических параметров человека. Таким образом, можно будет повысить производительность труда специалистов инженерно-технических профилей.

Качество работы инженера напрямую зависит от физического и психического здоровья, стресса, утомляемости, уровня мотивации, эмоциональной и интеллектуальной активности.

MPA наблюдает за состоянием человека и информирует его о нем. Такой подход улучшает условия труда и оптимизирует рабочий процесс. С применением MPA повышение производительности труда в зависимости от конкретного типа выполняемой деятельности, составит не менее 30%.

В основе разработки MPA лежат поведенческие модели, объединяющие теоретические разработки когнитивистики и психофизиологии: модель когнитивной нагрузки, модель влияния стрессогенных факторов, модель утомляемости, модель влияния характера деятельности, общая многопараметрическая модель.

Создание MPA станет возможным благодаря результатам опытно-конструкторских работ, включающих разработку:

  • прикладных поведенческих моделей оптимизации интегрального ресурсного состояния, учитывающего когнитивную нагрузку, стрессогенные факторы, режимы труда и отдыха, характер когнитивной деятельности;
  • аппаратных решений, обеспечивающих непрерывную регистрацию необходимых психофизиологических параметров;
  • программных решений, обеспечивающих непрерывный анализ функционального состояния работника и формирование необходимых рекомендаций по оптимизации этого состояния.


Программный комплекс анализа результатов форсайт-сессий и формирования дорожных карт

Разрабатываемое решение предназначено для анализа данных форсайт-сессий, проводимых по методу Rapid Foresight (RP) и для того, чтобы повысить эффективность формирования и актуализаци дорожных карт форсайт-сессий.

Rapid Foresight выполняеттри группы функций:

  • cбор и подготовка данных о ходе групповой работы форсайт-сессий с последующим преобразованием этих данных в текстовые форматы в режиме реального времени;
  • анализ полученных текстовых форматов для выявления и кластеризации ключевых сущностей (трендов, форматов, технологий, событий, угроз, возможностей)) и структурирования содержания проектного диалога;
  • отображение хронологий и визуализация структуры проектного диалога для управления ходом форсайт-сессий и представления результатов проектирования образа будущего.

Таким образом, функциональные характеристики разрабатываемого решения позволяют поддержать работу всех участников и членов команды форсайт-сессии — модераторов, сборщиков, аналитиков, визуализаторов, логгеров, администраторов и др.

Программный продукт может быть полезен компаниям, отраслевым союзам НТИ, государственным корпорациям, регионам и университетам для актуализации дорожных карт, выработки стратегий и возможных сценариев развития будущего. Результаты проекта могут быть использованы при создании VCA.